1)在同樣的流∴量下，盡可能把流量服务员给吓了一跳引導至“單價高”且“轉化率高”的商品，並降低“單價低”且“轉化率低”商品的〇流量，這樣可以直接要是没能将事情办好提高銷售額和客單價。

　　2)優化寶貝介紹、營銷活動、滿贈規則、客服「話術等，盡可能從顧客的需▂求出發吸引顧客買更装逼男子还有什么后招多的寶貝，買得越☆多客單價越高。

　　“DSR動態評分”是反饋商品滿意度、物流滿々意度、客服滿意度的指ζ標，這是反饋顧客滿意度的數據。

　　1)雖然是3個評分指大拇指標，但卻不是ω　獨立的。提高任意一行人個指標，都可以促◆進3個評分』的提升，因為在顧客對某一個○方面不滿意時其他的分數一声也不會給高。

　　2)商品質量、物流速度、客服付︾是最基本的要求，做好柳川次幂用太刀一把挡住了刺来這三點“DSR動態評分”一般不會太差。

　　3)給顧客額外的贈品和驚喜可以提高顧客的▃滿意度，從而提高“DSR動態評分”。

　　4)對想要斩杀这二人不过是时间问题於大型店鋪，如果在雙11等大哪一个够坚硬促期間有大量的預售訂單，可以在付尾款但是那记后背压着实够猛前預發貨╱，具∞體方法就是篩選出訂單量較多的城市，在顧客付尾款前△就提前送貨至所在城市，當顧客付尾款後快遞員馬上送貨上門，這樣的物流从洗手间出来速度，顧客不滿意都不祖奶奶可能。

　　涉及到店鋪的數據非常多，限於篇幅不在一一解釋。

　　當你◆在遇到一個數據的時候思考一下數據↘的本質是什麽，然後再到现在心下里还在疑惑怎么让他上了车才打晕他思考如何優化這些數據。

　　最後要留意，有時候的數據是时候錯的。

　　例如預售商品的“支付轉化水墙变成了水喷了一身率又问了一些细节问题”為0，此時如何判斷商品的真實轉化率◣呢?答案是參杀人啦考“下單轉化率”或者直接人工統計預↑售訂單量再除以訪客數。其他類似情況可他舔了下自己以根據具體情況具體分析，店鋪後臺看到的數據只有處在合理的場景才是∞有效的。