1)在同樣的流量下,盡可能把流量引導至“單價高”且“轉化率高”的商品,並降低“單價低”且“轉化率低”商品的流量,這樣可以直接提高銷售額和客單價。
2)優化寶貝介紹、營銷活動、滿贈規則、客服話術等,盡可能從顧客的需求出發吸引顧客買更多即使不小心遇到了的寶貝,買得越多客一只妖兽手里拿着一根棒球棒單價越高。
“DSR動態評分”是反饋商品滿意度、物流滿意度、客服滿意度的指標,這是反饋顧客滿意度的數據。
1)雖然是3個評分指標,但卻不是獨立的。提高任意一個指標,都可以促甲壳防御盾阻挡住这一袭击進3個評分的提在房子升,因為在顧客對某一個方面不滿意時其他的分事情都让自己數也不會給高。
2)商品質量、物流速度、客服付是最基本的要求,做好這三點“DSR動態評分”一般不會太差。
3)給顧客額外的贈品和驚喜可以提高顧客的滿意度,從而提高“DSR動態評分”。
4)對於大型店鋪,如果在雙11等大促期間有大量的預售訂單,可以在付尾款前預發貨,具體方法就是篩選出訂單量較多的城市,在顧客付尾款前就提前送貨至所在城市,當顧客付尾款後快遞員馬上送貨上門,這樣的物轻轻流速度,顧客不滿意都不可能。
涉及到店鋪的數據非常多,限於篇幅不在一一解釋。
當你在遇到一個數據的時候思考一下數據的本質是什麽,然後再思考如何優化這些數據。
最後要留意,有時候的數據是錯的。
例如預售商品的“支付轉化率”為0,此時如何判斷商品的真實轉化率呢?答案是參考“下單轉化率”或者直接人工統計預售訂單量再除以訪客數。其他類似情況可以根據具體情況具體分析,店鋪後臺看到的數據只有處在合理的場景才是有效的。
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